目录

前言

前言：为什么 AI 商业模式不能照搬互联网

第一部分：模型、电与商品化误判

第 1 章：模型为什么不像普通电力第 2 章：哪些智能能力会电力化第 3 章：哪些智能能力会长期稀缺第 4 章：模型差异如何影响商业模式判断

第二部分：旧商业模式为什么会失效

第 5 章：互联网时代的免费模式，为何在 AI 时代变危险第 6 章：Token 是成本单位，不是价值单位第 7 章：订阅制只是过渡，不是终局第 8 章：SaaS 的 seat 模式会被重新定价

第三部分：AI 商业模式的五层结算栈

第 9 章：第一层，Token / 算力：卖底层资源第 10 章：第二层，订阅：筛选用户，但不能解决成本结构第 11 章：第三层，Action：按动作收费的开始第 12 章：第四层，Workflow：嵌入流程才有粘性第 13 章：第五层，Outcome：按结果收费的终局想象

第四部分：谁能真正赚到钱

第 14 章：模型公司：强技术，不等于自动拥有强商业模式第 15 章：云厂商：AI 时代的电网公司第 16 章：SaaS 公司：从软件工具到数字员工平台第 17 章：平台公司：从流量入口到任务入口第 18 章：垂直行业公司：最容易形成结果闭环

第五部分：中国 AI 商业模式的特殊难题

第 19 章：为什么国内容易陷入 Token 价格战第 20 章：业务流程不标准，Outcome 就无法定价第 21 章：渠道碎片化如何削弱 AI 结算能力第 22 章：从效果营销到真正结果付费，中间差了什么

第六部分：AI 时代的新型好生意

第 23 章：高频 + 高意图 + 高价值任务第 24 章：可计量动作、可验证结果、可归因责任第 25 章：数据闭环和工作流锁定第 26 章：低边际成本与高迁移成本第 27 章：AI 商业模式的最终判断清单

结语

结语：当普通智能变成电，真正值钱的是可靠生产系统