第五部分：中国 AI 商业模式的特殊难题

中国不会缺 AI 技术。

中国也不会缺工程师、产品经理、企业家、创业公司和大厂投入。

真正的问题是：中国 AI 商业模式往上走，会比美国更难。

不是因为模型一定更弱，也不是因为应用一定更差，而是因为 AI 商业模式从 Token 走向 Action、Workflow、Outcome，需要一整套业务基础设施。

这套基础设施包括：

• 标准化流程；
• 统一数据；
• 系统日志；
• 权限管理；
• 客户身份识别；
• 业务动作定义；
• 结果归因；
• 合同化验收；
• 组织愿意为软件和结果付费。

这些东西，很多中国企业还不够成熟。

所以中国 AI 的特殊难题不是“有没有大模型”，而是：

有了大模型之后，能不能把它接进真实业务流程，并把结果变成可验证、可归因、可收费的商业单元。

这决定了中国 AI 公司会很容易陷入一种结构性困境：

底层模型越来越便宜，Token 价格战越来越激烈；

但上层 Action、Workflow、Outcome 的台阶还没有修好。

这就是第五部分要讨论的问题。