《AI 时代的商业模式预测》

AI 时代的商业模式预测

前言：为什么 AI 商业模式不能照搬互联网一、模型不是简单的电二、为什么“用户规模”不等于利润池三、免费获客在 AI 时代不再天然成立四、本书真正研究的问题第一部分：模型、电与商品化误判第 1 章：模型为什么不像普通电力第 2 章：哪些智能能力会电力化第 3 章：哪些智能能力会长期稀缺第 4 章：模型差异如何影响商业模式判断第二部分：旧商业模式为什么会失效第 5 章：互联网时代的免费模式，为何在 AI 时代变危险第 6 章：Token 是成本单位，不是价值单位第 7 章：订阅制只是过渡，不是终局第 8 章：SaaS 的 seat 模式会被重新定价第三部分：AI 商业模式的五层结算栈第 9 章：第一层，Token / 算力：卖底层资源第 10 章：第二层，订阅：筛选用户，但不能解决成本结构第 11 章：第三层，Action：按动作收费的开始第 12 章：第四层，Workflow：嵌入流程才有粘性第 13 章：第五层，Outcome：按结果收费的终局想象第四部分：谁能真正赚到钱第 14 章：模型公司：强技术，不等于自动拥有强商业模式第 15 章：云厂商：AI 时代的电网公司第 16 章：SaaS 公司：从软件工具到数字员工平台第 17 章：平台公司：从流量入口到任务入口第 18 章：垂直行业公司：最容易形成结果闭环第五部分：中国 AI 商业模式的特殊难题第 19 章：为什么国内容易陷入 Token 价格战第 20 章：业务流程不标准，Outcome 就无法定价第 21 章：渠道碎片化如何削弱 AI 结算能力第 22 章：从效果营销到真正结果付费，中间差了什么第五部分小结：中国 AI 的真正难题不是模型，而是商业基础设施第六部分：AI 时代的新型好生意第 23 章：高频 + 高意图 + 高价值任务第 24 章：可计量动作、可验证结果、可归因责任第 25 章：数据闭环和工作流锁定第 26 章：低边际成本与高迁移成本第 27 章：泡沫、工业革命与任务经济账第 28 章：AI 商业模式的最终判断清单第六部分小结：AI 好生意不是更聪明，而是更可托付结语：当普通智能变成电，真正值钱的是可靠生产系统一、AI 商业模式的核心，不是智能本身，而是价值结算二、旧互联网模式不能直接照搬三、谁能赚钱，取决于谁能向上走四、中国 AI 的难题，也是机会五、AI 好生意的本质是“可托付”六、最终判断

第一部分：模型、电与商品化误判

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